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    数据驱动世界,智能引领未来

    SDC Miner人工智能软件

    SDC Miner人工智能软件是一款给予基于机器学习和深度学习算法的一站式智能分析工具，为大数据分析人员给予数据预处理、特征提取、数据挖掘建模、模型评估和应用等功能，以降低数据挖掘工作的技术门槛。

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    产品功能

    数据管理

    支持数据源管理、数据导入，用于管理需要计算和分析的数据，可以对样本数据源、分析数据源、结果数据源进行管理。

    模型管理

    支持数据挖掘模型管理、模型训练，用于管理数据挖掘模型，可进行模型训练、模型评估、模型应用。

    算法管理

    支持人工智能算法管理和应用，用于对人工智能算法进行管理，包括：特征分析算法、机器学习算法、深度学习算法。

    可视化

    支持数据可视化的应用，对建模流程、训练模型、数据分析、预测结果等进行可视化展示。

    核心优势

    一站式智能分析建模流程

    给予数据准备、特征提取、模型训练、模型评估和优化、模型应用和部署等一站式建模与分析工具，从而降低用户召开数据挖掘工作的技术门槛。

    丰富的分布式算法

    内置百余种分布式算法，覆盖了统计算法、自然语言处理、图论分析、深度学习、机器学习等类型，帮助用户提升数据挖掘的分析效率和准确率。

    高效易用的建模方式

    顺利获得拖拉拽的方式图形化建模和自动化建模，实现高效、便捷、零代码建模，为专业及非专业数据挖掘用户发掘大数据的价值。

    应用场景

    智慧城市应用场景
    城市体征是用来甄别城市健康状况和运行状态指征的重要依据，从监测到体检，对城市的运行体征和态势进行全面感知和趋势智能预判，不断提升城市治理的智慧能力和水平。
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    工商智能应用场景
    紧扣“放管结合、宽进严管、优化服务”的改革目标要求。利用大数据人工智能技术，完善“监管支撑”和“公共服务”两套体系，形成结构科研、弹性扩展，高度集约、强力保障的工商大数据服务监管平台。
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    工业宏观经济应用场景
    全球经济增长明显放缓，中国经济开展进入提质换挡的“新常态”阶段。区域工业宏观经济大数据，旨在利用人工智能技术为工业运行监测平台搭建一套经济研判模型，为主管部门给予辅助决策支撑。
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    消费金融应用场景
    基于银行内部信用卡客户信息、交易数据、账单、逾期等数据，使用多种模型发现数据背后逻辑，建立违约客户识别模型，并对客户违约率进行预测。
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    能源电力应用场景
    在能源电力生产数据中心及6+1系统数据存储的基础上，实现生产、营销、财务、人资等业务数据价值挖掘和辅助决策。

    用户收益

    一站式算法建模和分析

    内置百余种分布式算法，覆盖分类、回归、时序、聚类、统计、协同过滤、频繁模式挖掘等机器学习算法。

    可视化建模流程

    顺利获得托拉拽的方式构建模型，从而增强建模过程的可解释性和交互性。

    海量数据分析

    以更高效地处理大规模复杂数据，支撑用户进行数据分析，提高智能化业务决策能力。

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